英超联赛预期进球数（xG）不能告诉我们一支球队的真实水平

温州网体育新闻，如果你看一下上周末英超联赛的预期进球数（xG），你可能会认为这个统计数据完全是胡说八道。

在这10场比赛中，双方的预期进球数（xG）与最终比分仅在3场比赛中相符。例如，曼联（2.27）主场0-1负于埃弗顿（0.16）。

然而，xG并不会考虑到埃弗顿有一名球员被罚下场，也不会考虑到他们在比赛的大部分时间里都是背水一战。

这表明曼联在25次射门中并没有创造出太多绝佳机会，其中梅森·芒特（0.44）和卢克·肖（0.38）表现最好。

如果预期进球数（xG）偏差如此之大，是否应该降低对其的重视程度？或许不必如此快下结论。

第11周，xG匹配了7个结果；第10周，xG匹配了8个结果。

自2021-22赛季以来，xG的准确率达到了59%，而本赛季的准确率为57.5%，与趋势相比，只差一两场比赛的差距。

最重要的是，xG并不是衡量个人成绩的晴雨表，而是一个评估球队创造的每一个机会以及他们如何有效地将这些机会转化为得分的指标。

如果以预期进球数(xG)来衡量，阿斯顿维拉、桑德兰和托特纳姆热刺的成绩将排在倒数四名；然而，在现实世界中，实际进球数却使他们分别位列第四、第七和第九。

维拉队在远射方面表现得非常出色（稍后会详细介绍），而另外两队的门将罗宾·罗夫斯和古列尔莫·维卡里奥则在扑出对手的高质量射门方面表现出色。

所以你可能会问，在一场比赛中测量预期进球数（xG）的意义何在？

换个角度想：如果你看完一场比赛后说“真不敢相信我们输了”或者“如果我们继续这样踢下去，我们就没问题了”，那么你的预期进球数（xG）很可能会高于你的实际进球数。

如果你说“我简直不敢相信我们赢了”，那么预期进球数（xG）就会很低。

最终，球队的实际表现应该与他们的预期进球数（xG）相符，无论好坏。但这无法考虑到球员和球队整体状态等各种因素。看看利物浦就知道了：如果按照本赛季的预期进球数计算，他们应该排在第五而不是第十二。

那么，哪些因素会影响预期进球数（xG）？它真的是评估球队表现的可靠方法吗？

更多定位球进球，难度更高

仔细观察本赛季的战术趋势，会发现一些创造机会的关键方法。

球队越来越重视利用定位球，包括角球、任意球和界外球。

如果我们把定位球看作是可以事先编排的小比赛，就不难理解为什么在现实中这些情况下进球的可能性会超过xG模型的预测。

Opta的xG模型考虑了许多因素，包括与球门的距离、守门员的位置、射手根据其他球员的位置对球门的清晰度、他们受到的来自对方后卫的压力以及射门类型。

定位球通常需要在拥挤的禁区内射门，射门者会面临一定的压力，这意味着xG可能会低估精心策划的进攻转化为进球的比例。

如果一支英超球队能够通过定位球创造出射门机会，那么他们预先制定的战术很可能奏效了。无论射门位置和球员站位如何，这都会让进攻方相对于准备不足的防守方占据优势。

xG值并没有考虑球员的实际水平

Opta的xG模型假设射门者是“平均水平的球员”。因此，当水平更高的球员在适合他们的区域射门时，该模型会低估进球的可能性。

在我们的定位球例子中，可以合理地假设各队会制定一些战术，旨在让队中最有威胁的得分手处于射门位置，从而比普通球员的得分更多。

最近的一项研究证实了这一观点，该研究发现Opta的xG模型高估了排名靠后的球队预期进球数，同时低估了排名靠前的球队（拥有更好的球员）预期进球数。

远距离拍摄可能会给人造成错误的比赛表现印象

本赛季的第二个趋势是，球队在防守队员退守很深的情况下，从防守队员面前创造投篮机会。

热刺本赛季的实际进球数远超预期进球数（xG），并且以这种方式打入了许多进球。阿斯顿维拉的情况也类似，尽管他们创造的机会质量不高，但排名依然很高。

通过快速进攻或带球向底线推进，球队能够将防守队员推向自己的球门，从而使进攻队员在更远的地方获得空位。

我们知道，预期进球数（xG）很大程度上取决于射门距离以及射手面对防守球员时的视野清晰度，因此这些情况下的xG机会较低。然而，这些机会往往能带来无人防守的中路射门，从而转化为进球。

直接任意球

本赛季最后一种为球队带来收益的“低预期进球数”得分方式是直接任意球得分。

球队赢得的直接任意球数量以及远距离罚球的概率意味着它们对预期进球数（xG）的贡献不大。普通球员在这种情况下进球的可能性很小。

对于拥有优秀任意球手的球队来说，定位球进球数超过预期进球数(xG)是一种我们多年来一直看到的现象。

xG在实践中表现出色

阿斯顿维拉本赛季的实际进球数比预期进球数（xG）高出4.06个，仅次于热刺（8.84）和伯恩利（5.26）。维拉本赛季4-0大胜伯恩茅斯的比赛很好地印证了我们之前讨论的内容。

尽管打进了4个球，但维拉的预期进球数(xG)仅为1.88，低于伯恩茅斯的2.01。

维拉队愿意尝试多次远射，他们技术娴熟的前锋利用伯恩茅斯防线前的空当。

第一个进球是埃米利亚诺·布恩迪亚在禁区边缘主罚的任意球，预期进球值为0.14。

随后，阿马杜·奥纳纳在禁区外，在人群中，在压力较小的情况下，以0.04xG的射门得分。

维拉的第三粒进球是罗斯·巴克利接队友配合的角球头球破门，预期进球值仅为0.10。第四粒进球同样来自一次角球配合，尤里·蒂勒曼斯在禁区边缘接到球后起脚射门，皮球经多尼尔·马伦折射入网，预期进球值同样为0.12。

这四个进球来自总共0.4的预期进球数(xG)，其中包括两次在防守队员后撤的情况下远射破门，以及两次定位球。

那么，xG还有用吗？

虽然xG可能无法完全反映单场比赛的情况，但在一个赛季中，它往往会趋于平衡。

上赛季，xG值最高的四支球队分别获得了第一、第二、第四和第五名。

上述战术趋势虽然部分可行，但与占据优势的球队创造的开放式比赛机会数量相比，每场比赛出现的频率较低。而且，鉴于其难度，这些战术也需要顶尖的个人能力才能有效执行。

如果一支球队在一个赛季中持续获得靠近球门的良好射门机会，那么可以合理地推断，他们最终会在联赛中获得不错的排名。

足球的魅力在于，任何一天，关键时刻和个人能力都可能帮助任何球队赢得比赛。而预期进球数（xG）并非要否定这一点。